ALGORITMOS

Tipos abstratos de dados - Pilha (Stack)

A pilha (stack) é um dos mais simples tipos abstratos de dados. Esse artigo tem como objetivo apresentar os fundamentos dessa estrutura de dados e mostrar uma implementação básica em C++.
Resolvendo DNS com sockets

Quando você digita uma url no seu navegador ele traduz o nome do domínio em um endereço IP para requisitar uma página Web. Esse artigo irá te mostrar como, através de sockets, é feito essa tradução.
Tipos abstratos de dados - Fila (Queue)

A fila (queue) é um dos mais simples tipos abstratos de dados. Esse artigo tem o objetivo de apresentar os fundamentos dessa estrutura de dados e mostrar uma implementação feita na linguagem C++.
Tipos abstratos de dados - Lista encadeada (Linked list)

As listas encadeadas (linked lists) são estruturas de dados organizadas em uma ordem linear baseadas em ponteiros e não por índices. Esse artigo tem o objetivo de apresentar os fundamentos das listas encadeadas e como implementá-las em C++.
Tipos abstratos de dados - Árvore de busca binária (Binary search tree)

As árvores de busca binária são estruturas de dados encadeadas e organizadas de forma binária. Cada item da estrutura possui referências para seus filhos à esquerda, direita e também para o seu parente. Esse artigo irá mostrar esses fundamentos e uma implementação em C++.
Invariante de Laço - Loop invariants

Para analisar um loop em um algoritmo ou verificar sua corretude utiliza-se técnicas como Invariantes de loop. Esse artigo tem o objetivo de explicar os fundamentos e como aplica-los para fazer essas verificações.
Como inverter uma frase sem inverter as palavras

Esse artigo apresenta soluções algorítmicas para o problema de inverter strings sem inverter as palavras. Serão mostradas soluções que permite resolver o problema sem utilizar nenhuma variável temporária, ou seja, sem nenhum storage.
Busca em largura

Esse artigo tem como objetivo apresentar o algoritmo de Busca em largura em uma solução prática escrita em C++. Serão discutidos sua complexidade de tempo e espaço assim como as características básicas do algoritmo
Busca em profundidade

Esse artigo tem como objetivo apresentar o algoritmo de Busca em profundidade em uma solução prática escrita em C++. Serão discutidos sua complexidade de tempo e espaço assim como as características básicas do algoritmo
Tipos abstratos de dados - Tabela Hash

Nesse artigo iremos analisar e implementar a estrutura de dados Tabela Hash utilizando a linguagem C++. Iremos abordar uma função hash básica e porquê ela é importante. Além disso veremos alguns casos de uso dessa estrutura de dados.
O Algoritmo de ordenação Quicksort

Esse artigo tem o objetivo de explicar os fundamentos e técnicas por trás do algoritmo de ordenação Quicksort. Serão apresentadas uma análise de complexidade de tempo e espaço assim como uma implementação completa em C++ do algoritmo.
Busca Binária

Esse artigo tem como objetivo explicar a intuição por trás do algoritmo Busca Binária ou Binary Search. Iremos ver como caso base a busca sequencial e, à partir disso, entender as motivações para a Busca Binária. Serão apresentadas implementações em linguagem C de forma recursiva e iterativa.
RSS++: load and state-aware receive side scaling

Resumo do artigo RSS++ publicado em 2019 na conferência CONEXT da ACM apresentando uma política de balanceamento de carga entre núcleos de processamento.
Congestion Avoidance and Control

Artigo apresentado na conferência SIGCOMM no ano de 1988 discutindo um algoritmo de controle de congestão para o protocolo TCP. A pesquisa foi desenvolvida pela universidade de Berkeley.
Ring Buffer ou Buffer circular

Esse artigo descreve a estrutura de dados Ring Buffer ou Buffer circular. São discutidos as características, as aplicações, a versatilidade e as complexidades de tempo de espaço que envolvem essa tão importante estrutura de dados.
Latências que todo programador deveria saber

Este artigo apresenta diferentes latências inerentes aos programas de computadores que nem sempre estão bem esclarecidos para um programador. Essas diferenças lhe darão uma visão global e impacto que cada uma delas tem em um algoritmo, programa ou sistema.
A notação O

Este artigo detalha os fundamentos por trás da notação O e os motivos pelos quais ela é tão essencial para a análise e complexidade de algoritmos. Exemplos de algoritmos, comportamento assintótico de funções, limites e análises serão detalhados ao longo deste artigo. Ao final você deverá compreender a importância e como aplicar este fundamento em seu dia à dia como cientista da computação.
A notação Theta

Este artigo detalha os fundamentos por trás da notação Θ (letra greta Theta) e os motivos pelos quais ela é tão essencial para a análise e complexidade de algoritmos. Exemplos de algoritmos e comportamento assintótico de funções serão detalhados ao longo deste artigo. Ao final você deverá compreender a importância e como aplicar este fundamento em seu dia à dia como cientista da computação.
A notação Ômega

Este artigo explica os fundamentos da notação Ω (letra grega ômega) e os motivos pelos quais ela é tão essencial para a análise e complexidade de algoritmos. Exemplos de algoritmos e comportamento assintótico de funções serão mostrados ao longo deste artigo. Ao final você deverá compreender a importância e como aplicar este fundamento em seu dia à dia como cientista da computação.
Comportamento assintótico de funções

Essa teoria vem da matemática do século 19 e é hoje aplicada como método formal de avaliação de algoritmos dentro da Ciência da Computação. Neste artigo você irá entender a história, a intuição e como adotamos este fundamento na análise de complexidade de algoritmos.